隨著油田開(kāi)發(fā)進(jìn)程的不斷深入，高含水老油田已成為油田開(kāi)發(fā)的主體，注采關(guān)系復(fù)雜、驅(qū)替場(chǎng)動(dòng)態(tài)變化頻繁加劇層間矛盾，老油田進(jìn)入了深度精細(xì)注水開(kāi)發(fā)的新階段。近年來(lái)，“大數(shù)據(jù)＋AI”給油藏動(dòng)態(tài)分析和注水方案優(yōu)化帶來(lái)了新的突破點(diǎn)，但目前研究大多停留在起步發(fā)展階段，亟需進(jìn)一步推進(jìn)注水方案向精細(xì)化、智能化和信息物理融合式調(diào)優(yōu)轉(zhuǎn)變。中國(guó)工程院劉合院士從油藏分析的基本理念和發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，對(duì)AI方法與油藏工程交叉融合輔助注水開(kāi)發(fā)方案調(diào)整的應(yīng)用情況進(jìn)行分析，結(jié)合前沿智能化理論與方法對(duì)未來(lái)注水開(kāi)發(fā)方案智能精細(xì)化調(diào)整趨勢(shì)進(jìn)行了總結(jié)與探討。展望了未來(lái)注水開(kāi)發(fā)方案優(yōu)化的研究重點(diǎn)將聚焦于“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)＋物理約束＋AI”的深度融合，從而推動(dòng)水驅(qū)開(kāi)發(fā)油田監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、油藏動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和注水方案實(shí)時(shí)優(yōu)化的智能應(yīng)用落地，最終實(shí)現(xiàn)注水方案優(yōu)化和井下分層注水實(shí)時(shí)調(diào)整同步的油藏和采油工程一體化建設(shè)。

劉合院士分析了水驅(qū)開(kāi)發(fā)油藏分析技術(shù)的基本理念和發(fā)展現(xiàn)狀，探討了大數(shù)據(jù)分析及AI方法在注水開(kāi)發(fā)方案優(yōu)化調(diào)整的核心環(huán)節(jié)中的應(yīng)用和局限，其有效地解決了單一機(jī)理模型缺乏自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力、知識(shí)自動(dòng)更新的問(wèn)題，但仍面臨著純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型物理規(guī)律失衡、模型可解釋性差的新挑戰(zhàn)。

劉合院士提出了“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)+物理約束+AI”的注水開(kāi)發(fā)方案優(yōu)化技術(shù)框架，構(gòu)建了物理驅(qū)動(dòng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相融合的輔助優(yōu)化代理模型，解決了單純基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型難以保證物理機(jī)理正確性的難題，并利用分層注水動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行迭代優(yōu)化和自動(dòng)更新，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、油藏動(dòng)態(tài)的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和注水方案的實(shí)時(shí)優(yōu)化。

展望水驅(qū)開(kāi)發(fā)油藏-注采開(kāi)發(fā)全方位、全流程智能優(yōu)化的發(fā)展趨勢(shì)，以數(shù)據(jù)、智能模型、機(jī)理等要素融合為核心，劉合院士構(gòu)建了生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、AI與油藏工程交叉融合的注水開(kāi)發(fā)方案優(yōu)化理論與技術(shù)體系，推進(jìn)注水方案設(shè)計(jì)與優(yōu)化和井下分層注水實(shí)時(shí)調(diào)整同步的油藏-采油工程一體化發(fā)展。

論文鏈接：http://www.syxb-cps.com.cn/CN/10.7623/syxb202309014

全文見(jiàn)附件。

附件：劉合：人工智能在注水開(kāi)發(fā)方案精細(xì)化調(diào)整中的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望.pdf